高斯分布，又称为正态分布或钟形曲线，是统计学中一种重要的概率分布模型。它以数学家卡尔·高斯的名字命名，广泛应用于自然科学、社会科学、工程技术等领域。
高斯分布的概率密度函数呈钟形曲线，其特点是对称性、单峰性和可变形。在实际应用中，高斯分布常用于描述随机变量的分布情况，例如天气现象、考试成绩、人口身高等。
高斯分布不仅在统计学中起到重要作用，还被广泛应用于机器学习、模式识别、信号处理等领域。例如，高斯混合模型在图像分割中有着重要的应用，高斯滤波在图像处理中起到平滑和去噪的作用。
深入理解高斯分布对于从事数据分析、模型建立和应用开发的科研人员和工程师来说至关重要。只有掌握了高斯分布的概念、性质和应用，才能够更好地利用它来解决实际问题。
