图像处理中，经常涉及到对图像的二值化操作。什么是二值化？简单的说，就是将一幅图像只有两种取值的像素（黑或白）的过程。二值化可以将图像中的背景和前景分离开来，我们常用的字符识别、信号灯识别、自动驾驶等技术都是需要用到二值化的。
二值化技术有多种方法，最常用的有阈值法、自适应二值化、双峰法等。阈值法是一种全局二值化方法，即将一副灰度图像分成前景和背景两部分。自适应二值化方法会根据每个像素周围的像素进行阈值的设定。双峰法则是通过寻找图像直方图中的双峰来找到合适的阈值。
二值化技术的应用范围非常广泛。例如在图像识别领域中，把彩色图像或者灰度图像转化成黑白图像，使得后续处理更加便捷。在数字信号处理、纹理分析等领域中，可以对二值化后的图像进行形态学处理，提取出图像的轮廓、形状等信息，便于进行特征提取和分类、识别等操作。
